В 2024 году курс по Data Science от Skillfactory предоставляет всем желающим возможность освоить востребованную профессию с нуля. Этот курс охватывает ключевые аспекты анализа данных, машинного обучения и программирования на Python, что позволяет стать Junior Data Scientist за несколько месяцев интенсивного обучения. Для подробной информации и записи на курс, посетите Полный курс по Data Science от Skillfactory.
Рабочие промокоды на Сегодня:
- Доп. скидка -10% по промокоду! Промокод: SFBTS10 действует по ссылке
- Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! Промокод: PARTNER действует по ссылке
- Скидка 50% по промокоду на все курсы! Промокод: PROMO50 действует по ссылке
- Дополнительная скидка 5% к скидке на сайте! Промокод: promokong действует по ссылке
- Онлайн-курсы с дополнительной скидкой 5% по коду в Черную пятницу! Промокод: BLACKSF действует по ссылке
Полный курс по Data Science с нуля до Junior
Доп. скидка ‐ 10% по промокоду! – SFBTS10.
Активировать Промокод
Если вы хотите начать карьеру в Data Science и не знаете, с чего начать, этот курс станет отличным выбором. Он предлагает структурированное обучение, подходящее как для новичков, так и для тех, кто уже имеет базовые знания в программировании или математике. В процессе обучения вы освоите важные концепции, такие как обработка данных, машинное обучение и анализ данных. Это откроет двери в одну из самых перспективных и востребованных областей.
Курс включает практические задания и проекты, которые помогут закрепить теоретические знания и подготовят к реальной работе. Дополнительно доступны скидки и возможность получить бесплатные курсы по дизайну или IT, что поможет расширить навыки и повысить конкурентоспособность на рынке труда.
Также в рамках курса предлагаются скидки до 60%, что делает обучение доступным. Для получения дополнительной информации можно обратиться по телефонам: 8‑800 301 56 88 или +7 958 577-04-17.
Для кого специализация
Специализация по Data Science подходит для тех, кто только начинает свой путь в этой области. Новички без опыта в программировании или математике найдут здесь доступное введение в основы, не требующее знаний за рамками школьной программы. Студенты получат базовую подготовку по математике и научатся программировать на Python – ключевом языке для задач машинного обучения.
Программисты, уже имеющие опыт, смогут расширить свои навыки, создавая проекты, такие как рекомендательные системы и нейронные сети. В процессе обучения они также смогут участвовать в соревнованиях на Kaggle и хакатонах, что поможет пополнить портфолио и ускорить карьерный рост. Всего за год программисты смогут достичь уровня Junior Data Scientist.
Аналитики, работающие с данными и SQL, получат возможность освоить новые технологии: облачные хранилища, Hadoop и Spark. Это расширит их экспертизу в Big Data и приблизит к Data Science.
Для желающих углубить знания доступна продвинутая программа «Профессия Data Scientist». Этот флагманский курс поможет стать уверенным middle-специалистом и откроет новые карьерные возможности в Data Science.
Краткая программа специализации
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! ‐ PARTNER.
Активировать Промокод
Программа специализации по Data Science разработана, чтобы дать студентам глубокие знания и практические навыки в области анализа данных, машинного обучения и работы с большими данными. Она состоит из 11 учебных блоков, каждый из которых включает несколько модулей для последовательного и комплексного освоения всех необходимых аспектов профессии.
1. Введение в профессию
Этот блок является стартовой точкой для тех, кто только начинает осваивать Data Science. Он включает два модуля и занимает одну неделю. Студенты знакомятся с основами, целями и задачами профессии, а также с тем, как строится процесс анализа данных и машинного обучения. Блок формирует общее представление о Data Science и его роли в современном бизнесе.
2. Основы программирования на Python
Следующим шагом является изучение программирования на Python — стандарта в Data Science. Блок состоит из 8 модулей и длится 7 недель. Студенты изучают синтаксис Python, структуры данных и работу с библиотеками, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib. Практические задания помогут закрепить знания на практике.
3. Python для анализа данных
Этот блок фокусируется на использовании Python для анализа данных. Он состоит из 9 частей и длится 7 недель. Студенты изучают работу с большими объемами данных, их очистку и преобразование, а также визуализацию с помощью Pandas и Matplotlib. Основное внимание уделяется применению Python для реальных задач по обработке и анализу данных.
4. Подгрузка данных
Этот блок состоит из 9 модулей и длится 7 недель. Он посвящен подгрузке и интеграции данных из разных источников. Студенты учатся работать с файлами форматов CSV, JSON и Excel, а также извлекать данные из баз данных и веб-ресурсов. Особое внимание уделяется работе с API и автоматизации загрузки данных.
5. Разведывательный анализ данных
Разведывательный анализ данных (EDA) — это процесс анализа данных для выявления закономерностей и интересных инсайтов. Блок включает 8 модулей и длится 7 недель. Студенты учатся визуализировать данные, выявлять аномалии, определять распределения и строить статистические модели для лучшего понимания данных.
6. Введение в машинное обучение
Этот блок вводит студентов в мир алгоритмов машинного обучения, которые могут обучаться на данных и делать прогнозы. Он состоит из 9 модулей и длится 9 недель. Студенты изучат линейную регрессию, классификацию, деревья решений, кластеризацию и другие алгоритмы с помощью Scikit-learn.
7. Математика в машинном обучении. Часть I
Этот блок фокусируется на математических основах машинного обучения. Включает 7 модулей и длится 5 недель. Студенты изучают линейную алгебру, теорию вероятностей, статистику и оптимизацию — ключевые темы для понимания алгоритмов машинного обучения.
8. Математика в машинном обучении. Часть II
Вторая часть курса по математике охватывает более сложные темы, такие как градиентный спуск и методы оптимизации. Блок состоит из 6 модулей и длится 5 недель, углубляя знания студентов и готовя их к работе с современными алгоритмами машинного обучения.
9. ML в бизнесе
Этот блок учит студентов применять алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач. Он состоит из 7 модулей и длится 7 недель. Студенты учатся создавать модели для прогнозирования, оптимизации процессов и анализа поведения пользователей, применяя Data Science в реальных бизнес-проектах.
10. Финальный проект
Финальный проект позволяет студентам продемонстрировать свои знания и навыки, разработав и защитив дипломный проект. Это помогает объединить все пройденные материалы и применить их на практике.
11. Бонусные разделы: Введение в Deep Learning и Data Engineering
Дополнительно предусмотрены два бонусных блока. Первый — «Введение в Deep Learning», охватывает основы нейронных сетей и их применения. Второй — «Введение в Data Engineering», помогает изучить основы обработки и хранения больших данных с помощью Hadoop и других технологий.
Эта программа — отличный старт для тех, кто хочет стать Data Scientist. Она охватывает все основные темы, начиная от Python и заканчивая глубоким обучением, и подходит как для новичков, так и для тех, кто уже имеет опыт.
Что ждет вас во время учебы
Смена профессии всегда требует не только новых знаний, но и изменения подходов к решению задач и способу мышления. Обучение Data Science может быть сложным и даже пугающим, особенно если вы делаете первый шаг в этом направлении. В одиночку справиться трудно, но курс от SkillFactory предлагает гораздо больше, чем просто учебные материалы.
Одним из главных преимуществ курса является поддержка команды наставников. Наставники не только проверяют и комментируют работы студентов, но и помогают разбираться в сложных моментах, делясь своими профессиональными методами. Благодаря этому обучение становится более глубоким и практичным.
Студенты активно помогают друг другу, дают обратную связь на проекты, обмениваются кодом и совместно ищут ошибки. Такая атмосфера сотрудничества важна для успешного освоения профессии.
Курс также включает регулярную поддержку координатора, который помогает поставить карьерные цели и не сбиваться с пути. А Центр карьеры оказывает помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям, что значительно повышает шансы на успешное трудоустройство.
Что получает студент
Скидка 50% по промокоду на все курсы! — PROMO50.
Активировать Промокод
Одним из главных преимуществ курса является постоянная поддержка ментора с реальным опытом работы в Data Science. Ментор не просто дает советы по заданиям, но и помогает разбираться в сложных ситуациях, делясь своими методами и практическими советами.
Курс также предоставляет возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах, что дает студентам реальный опыт работы в индустрии и доступ к закрытым вакансиям. Это помогает применить полученные знания на практике и улучшить шансы на трудоустройство.
Студенты могут участвовать в соревнованиях и хакатонах на платформе Kaggle, что является отличной возможностью для практики и демонстрации своих навыков в машинном обучении.
По завершении курса выдается сертификат школы Skillfactory, подтверждающий прохождение всех курсов специализации. Также выдается диплом о профессиональной переподготовке, что подтверждает качество и официальную признанность полученных знаний.
Гибкий формат обучения для тех, кто работает
Одно из ключевых преимуществ курса — его гибкость, что делает его идеальным для тех, кто хочет развиваться в новой профессии, не прерывая основную работу. Курсы разработаны с учетом возможности выделять время на учебу в удобное время, совмещая обучение с профессиональной деятельностью.
Обучение включает тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы и хакатоны. Студенты участвуют в сквозных проектах, что помогает применять знания на практике. Все эти элементы поддерживают интерес и вовлеченность на протяжении всего курса.
Программы разрабатываются экспертами с опытом работы не менее 5 лет, что гарантирует актуальность и практическую ценность знаний. Студентов поддерживают менторы из IT-индустрии, которые дают подробную обратную связь. Курс доступен для новичков, и каждый, независимо от возраста и опыта, может пройти обучение.
Опыт работы и погружение в практику
Доп. скидка ‐ 10% по промокоду! — SFBTS10.
Активировать Промокод
Курс Data Science от Skillfactory предоставляет уникальные возможности для практики. Студенты работают в команде над проектами, что помогает развить навыки взаимодействия и сотрудничества. Работа в Data Science часто предполагает коллективное решение задач, поэтому опыт командной работы крайне важен.
Лучшие студенты могут получить рекомендации работодателям из базы Skillfactory, что увеличивает шансы на трудоустройство. В рамках курса также предусмотрены стажировки в компаниях-партнерах, где студенты решают реальные задачи и налаживают связи с потенциальными работодателями.
Студенты участвуют в хакатонах Skillfactory и других компаний, что позволяет продемонстрировать свои навыки и улучшить знания. Также курс включает подготовку к собеседованиям — 81% студентов, проработавших резюме с карьерным центром, получили приглашение на собеседование, что подтверждает эффективность программы.
Вы получите реальный опыт
Одним из самых ценных аспектов курса Data Science от Skillfactory является возможность получения реального опыта, который так важен для большинства работодателей. По статистике, 7 из 10 компаний нанимают специалистов с практическим опытом, и именно на этом акцентирует внимание курс. Студенты работают над реальными задачами бизнеса, что позволяет не только улучшить технические навыки, но и понять, как Data Science применяется в реальной жизни.
Во время обучения студенты решают задачи для компаний-партнеров, создавая реальные проекты для своего портфолио. В процессе работы они получают фидбэк от менторов и потенциальных работодателей, что является ценным инструментом для улучшения своих навыков. Студенты также принимают участие в стажировках и хакатонах, что дает возможность продемонстрировать свои способности в условиях конкуренции.
Одним из проектов, в котором студенты принимают участие, является создание модели распознавания жестов. В рамках этого проекта они используют Python, Sklearn, Pandas, EDA и Keras, чтобы реконструировать положение согнутых пальцев руки в реальном времени. Также студенты анализируют данные изображений транспортных средств, разбивая их на кластеры с помощью дескрипторов и выполняя анализ с использованием ML, Numpy и Intellivision.
Кроме того, успешные студенты могут продолжить сотрудничество с компанией-заказчиком и получить оффер, что значительно улучшает их шансы на трудоустройство. Этот практический опыт и реальная обратная связь от экспертов индустрии являются отличным дополнением к теоретическим знаниям и помогают студентам выделиться на рынке труда.
Вы изучите – Ключевые навыки в Data Science
Дополнительная скидка 5% на все курсы по промокоду! — PARTNER.
Активировать Промокод
Курс Data Science от Skillfactory охватывает широкий спектр ключевых навыков, необходимых для успешной работы в этой области. Студенты начинают с изучения основ Machine Learning (машинного обучения), что является основой для большинства задач в Data Science. Это знание поможет им не только понимать теоретические аспекты, но и применять их на практике, используя популярные библиотеки и алгоритмы.
Кроме того, курс включает обязательное освоение Python — основного языка программирования в области анализа данных и машинного обучения. Также студенты изучат SQL, что даст им возможность эффективно работать с базами данных, извлекая и обрабатывая нужную информацию.
Не менее важным аспектом является обучение инженерии данных (Data Engineering), что позволяет работать с большими объемами данных и обеспечивать их корректную обработку для дальнейшего анализа. Студенты также получат фундаментальные знания математики для Machine Learning, что поможет лучше понять алгоритмы и методы, используемые в машинном обучении.
Курс охватывает и практическое применение Machine Learning в бизнесе, что позволяет студентам научиться решать реальные задачи компаний. В финале программы студенты изучают Deep Learning — глубокое обучение, которое используется для решения более сложных задач, таких как распознавание изображений и обработка текста.
Что вы будете уметь после обучения
После завершения курса Data Science от Skillfactory вы будете уверенно использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов, что является важным навыком для решения задач в области анализа данных. Вы освоите методы получения данных из веб-источников или через API, что позволит вам работать с разнообразными источниками информации.
Также вы научитесь визуализировать данные с помощью таких инструментов, как Pandas и Matplotlib, что даст вам возможность представлять результаты анализа в наглядной и удобной для восприятия форме. В процессе обучения вы освоите создание моделей с применением классического машинного обучения, включая линейные модели, деревья решений и ансамблевые методы.
Оценка качества модели станет для вас понятным процессом, и вы сможете применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки и интерпретации данных. Вы также научитесь строить модели для анализа временных рядов и сможете использовать алгоритмы для создания рекомендательных систем.
Кроме того, вы получите опыт интеграции решений в реальные бизнес-процессы. На практике будете работать с инструментами, такими как Github и Kaggle, что поможет вам в дальнейшем участвовать в проектах и соревнованиях на международных платформах.
Уровень окладов в Data Science
В области Data Science оклады могут значительно различаться в зависимости от уровня квалификации и опыта специалиста. На начальном уровне, когда вы только начинаете карьеру в этой сфере, оклад обычно составляет от 120 000 рублей и выше. Это может быть начальная зарплата для специалистов, которые только что освоили основы машинного обучения и анализа данных.
С переходом на средний уровень, когда опыт и навыки значительно возрастают, оклад может достигать 250 000 рублей и выше. На этом этапе специалисты, такие как бизнес-аналитики в маркетинге, начинают получать более высокие заработные платы благодаря своей способности применять анализ данных для решения сложных задач и разработки эффективных бизнес-стратегий.
Для аналитиков больших данных, которые обладают углубленными знаниями и опытом в работе с большими объемами информации и сложными алгоритмами, оклад на высоком уровне может составлять 450 000 рублей и выше. Это пример тех специалистов, которые могут разрабатывать сложные системы обработки и анализа данных для крупных компаний и ведущих организаций.
Промокоды и акции
SkillFactory предлагает множество промокодов и акций, позволяющих значительно снизить стоимость курсов, включая Data Science. Эти предложения дают возможность существенно сэкономить при начале обучения.
- SFBTS10 — предоставляет дополнительную скидку 10% на курсы.
- PROMO50 — предлагает скидку 50% на все курсы.
- PARTNER — дает скидку 5% на все образовательные курсы.
- Комбинация скидок: например, promokong предоставляет дополнительную скидку 5% при использовании с другими акциями.
- Черная пятница: в этот день можно использовать BLACKSF для 5% скидки на онлайн-курсы или PROMOKODUSBF для скидки до 60% плюс дополнительная скидка 5%.
- Постоянные пользователи: promokodus и promokodus5 предлагают дополнительную скидку 5% на курсы.
- Реферальная программа: промокод AFFILIATES предоставит 5% скидку.
Сезонные скидки также доступны на некоторые курсы, такие как Системный аналитик, Веб-разработчик и 1С-программист — с выгодой до 40%. Если вы хотите приобрести подарочный сертификат, его стоимость начинается от 2000 рублей.
Таким образом, SkillFactory предлагает разнообразные способы получения скидок, что делает обучение доступным. Следите за актуальными промокодами и акциями, чтобы получить курс по Data Science по максимально выгодной цене.
Отзывы студентов
Студенты, прошедшие курс Data Science от Skillfactory, активно делятся своими впечатлениями, что помогает оценить качество программы и ее соответствие требованиям реального рынка труда. Среди участников курса можно встретить людей с разным профессиональным фоном, что подтверждает универсальность и доступность программы для широкого круга слушателей.
Александр Журавлев, врач с более чем 20-летним опытом, отмечает, что курс помог ему расширить горизонты и научиться применять аналитику данных для улучшения медицинских процессов. Он подчеркивает, что, несмотря на отсутствие опыта в IT, обучение было доступным и понятным.
Екатерина Тарасевич из Санкт-Петербурга отмечает, что курс стал отличным инструментом для карьерных изменений. Работая в маркетинге, она уже использует навыки машинного обучения для повышения эффективности рекламных кампаний и прогнозирования потребительских предпочтений.
Марина Чигарева, главный бухгалтер из Москвы, рассказывает, как знание основ Data Science повысило ее конкурентоспособность на рынке труда. Она уверена, что умение работать с данными — это будущее финансовых специалистов.
Другие студенты, такие как Валентин Ветюков из Москвы и Антон Пальшин из Калининграда, также подчеркивают высокое качество материала и поддержку менторов. Они считают, что программа идеально подходит для тех, кто хочет разобраться в машинном обучении и применить эти знания в реальных проектах.
Отзывы студентов подтверждают, что курс Data Science от Skillfactory является эффективным инструментом для карьерного роста и освоения востребованных навыков. Разнообразие специалистов среди учеников только подчеркивает универсальность программы.
FAQ
Какова средняя стоимость курса Data Science от Skillfactory?
Средняя стоимость курса Data Science от Skillfactory зависит от выбранного тарифа. Базовый тариф составляет 3 879 ₽ в месяц, оптимальный тариф — 5 058 ₽ в месяц, а VIP тариф — 8 400 ₽ в месяц.
Как получить скидку на курс Data Science от Skillfactory?
Скидку на курс Data Science от Skillfactory можно получить через промокоды, такие как SFBTS10 (10% скидка), PROMO50 (50% скидка), а также через рассрочку, реферальную программу и специальные акции, например, скидка 5% по промокоду PARTNER.
Какие требования для начала обучения на курсе Data Science?
Для успешного начала обучения на курсе Data Science важно иметь базовые знания математики и программирования. Однако курс Skillfactory предоставляет всю необходимую информацию для начинающих, даже если у вас нет опыта в этих областях.
Какие направления Data Science можно изучать в Skillfactory?
В Skillfactory можно изучать различные направления в Data Science, такие как машинное обучение, обработка больших данных, искусственный интеллект и анализ данных. Эти направления открывают возможности для работы в разных отраслях.
Сколько времени нужно, чтобы стать Data Scientist?
Время, необходимое для становления Data Scientist, зависит от начальных знаний, но в среднем это несколько месяцев интенсивного обучения. Важно также практиковаться на реальных проектах, что ускоряет процесс обучения.
Какая зарплата у Junior Data Scientist?
Средняя зарплата Junior Data Scientist в России составляет от 50 000 до 100 000 рублей в месяц в зависимости от региона и компании.
Какие преимущества у VIP тарифа на курс Data Science?
Студенты VIP тарифа получают персональные консультации с менторами, совместные проекты с ментором по выбору, бонусные курсы, такие как Data Engineer и SQL-pro, а также дополнительные карьерные консультации и доступ к эксклюзивным материалам.
Кто работает в команде разработки профессии Data Scientist в Skillfactory?
Команда разработки курса Data Science в Skillfactory включает специалистов, таких как Дмитрий Коробченко (Deep Learning R&D Engineer в NVIDIA), Эмиль Магеррамов (руководитель группы сервисов вычислительной химии в BIOCAD), и Полина Полунина (экс-руководитель Data Science в «М.Видео — Эльдорадо»). Эти эксперты разрабатывают курс и делятся своими знаниями с студентами.
Заключение
Курс по Data Science от Skillfactory — это отличный выбор для тех, кто хочет начать карьеру в одной из самых востребованных и быстро развивающихся областей. Обучение охватывает ключевые аспекты машинного обучения, анализа данных и программирования на Python, начиная с основ и заканчивая углубленным изучением алгоритмов и моделей. Важное преимущество курса — это возможность получить реальный опыт, работая над проектами, которые можно добавить в свое портфолио.
Для успешного освоения профессии Data Scientist необходимы базовые знания математики и программирования, однако Skillfactory предлагает комплексную поддержку и пошаговое обучение, что делает курс доступным даже для начинающих. С помощью профессиональных менторов, практических заданий и реальных кейсов, студенты могут уверенно развиваться и достигать карьерных целей.
Важно отметить, что курс также предлагает различные тарифы и скидки, что делает обучение более гибким и доступным. А отзывы студентов подтверждают, что завершение курса значительно улучшает карьерные перспективы и увеличивает доход.
Таким образом, если вы хотите освоить востребованную профессию Data Scientist с нуля и уверенно войти в мир аналитики данных, курс от Skillfactory — это качественная и структурированная программа, которая поможет вам достичь этих целей. В 2024 году Data Science продолжает быть не только важным направлением для бизнеса, но и открывает множество карьерных возможностей для специалистов.
