Курс HARD Аналитика данных от Karpov.Courses (2024) представляет собой практическую программу для профессионалов, стремящихся углубить свои знания и навыки в области аналитики данных. Он ориентирован на развитие аналитических компетенций, необходимых для решения реальных задач бизнеса с использованием современных инструментов и технологий. Узнать больше о курсе можно по ссылке.
Список Обновленных промокодов на Сегодня:
- Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду Промокод: MAY24 действует по ссылке
- Скидка 5% дополнительно по промокоду Промокод: promokodinet действует по ссылке
- Обучающие программы и курсы с дополнительной выгодой 5%! Промокод: promokodus5 действует по ссылке
- Эксклюзив! Обучение в сфере IT со скидкой 5% по промокоду! Промокод: promokodus действует по ссылке
- Выгода 7% при покупке обучения по программе «Симулятор аналитика» и еще -5% при активации промокода! Промокод: promokodus5 действует по ссылке
HARD аналитика данных
Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24.
Активировать Промокод
Курс «HARD Аналитика данных» от Karpov.Courses — это отличная возможность для специалистов в области аналитики данных сделать следующий шаг в своей карьере. Он рассчитан на студентов с уровнем знаний JUNIOR+ и MIDDLE, что позволяет получить глубокие и практически применимые знания без перегрузки новичков.
Занятия начинаются 7 ноября, и весь курс длится 22 дня, 17 часов, 12 минут и 20 секунд — достаточно интенсивно, чтобы впитать материал, но не перегрузить. Формат обучения включает видеолекции, которые дают теоретическую основу, а также практические задания, которые позволяют отработать полученные знания в реальных условиях.
Важным аспектом является то, что в рамках курса предусмотрено повышение грейда за 6 месяцев. Это дает возможность не только пройти обучение, но и реально улучшить свои навыки и повысить квалификацию.
Курс подходит для тех, кто стремится углубить свои знания и ускорить карьерный рост в аналитике данных.
Кому подойдет курс
Скидка 5% дополнительно по промокоду — promokodinet.
Активировать Промокод
Курс «Hard Аналитика данных» идеально подходит для аналитиков, которые стремятся повысить свою квалификацию и углубить знания в области работы с данными. Если вы уже работаете на уровне JUNIOR или MIDDLE, это обучение поможет вам перейти на новый уровень и освоить навыки, которые требуются аналитикам среднего уровня.
Программа курса охватывает широкий спектр тем, включая создание дашбордов, работу с большими данными и даже основы машинного обучения, что делает его подходящим для аналитиков данных, а также для продуктовых аналитиков и BI-аналитиков. Если вы хотите улучшить свои навыки работы с данными и стать более ценным специалистом для своей команды, курс даст вам необходимые инструменты.
После завершения курса вы сможете претендовать на повышение грейда как в своей текущей компании, так и при поиске новых карьерных возможностей. Это отличная возможность для профессионалов, которые хотят укрепить свои позиции и выйти на следующий уровень в аналитике данных.
Основы курса
Для начала курса «Hard Аналитика данных» от Karpov.Courses важно иметь базовые знания и навыки, которые являются основой для дальнейшего освоения более сложных тем. В первую очередь, необходимо уверенно работать с синтаксисом, особенно в таких языках, как SQL и Python. Понимание работы с базами данных, а именно умение писать запросы с использованием JOIN, WHERE, GROUP BY и агрегационных функций, — обязательный навык.
Также важным элементом является опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau, Power BI или Superset. Знание основ построения базовых визуализаций и создания дашбордов существенно облегчит процесс обучения. Понимание статистики, включая гипотезы и такие критерии, как p-value, также необходимо для анализа данных на более глубоком уровне.
Кроме того, курс предполагает, что вы уже знакомы с основами статистики и теории вероятностей. Если эти навыки у вас уже есть, обучение будет намного более продуктивным и менее трудным. В целом, курс подходит для тех, кто уже имеет опыт работы с данными на уровне JUNIOR и готов углублять свои знания для перехода на новый уровень.
Программа курса
Обучающие программы и курсы с дополнительной выгодой 5%! — promokodus5.
Активировать Промокод
Программа курса «Hard Аналитика данных» от Karpov.Courses охватывает широкий спектр тем, необходимых для углубленного освоения аналитики данных. Курс разделен на четыре модуля, каждый из которых включает теоретические блоки, практические задания и финальные проекты.
Первый модуль, который длится 3 недели, посвящен BI-системам и созданию отчетности. Преподаватель Роман Бунин знакомит с продуктовым подходом, а также обучает созданию дашбордов с помощью Dashboard Map и Dashboard Canvas. Задания после каждого блока помогают закрепить материал на практике.
Во втором модуле, который длится 5 недель, акцент сделан на работу с командой DWH и обработку больших данных. Преподаватели Евгений Ермаков и Александр Волынский учат работе с аналитическими хранилищами, а также инструментами, такими как Spark, S3 и Clickhouse. Здесь также предстоит изучить DWH-архитектуру и организацию работы с данными.
Третий модуль, который длится 10 недель, посвящен культуре экспериментов и продвинутым методам анализа. Дмитрий Казаков объясняет, как выстраивать процесс экспериментов в компании и разрабатывать сложные методы тестирования и анализа данных.
Четвертый модуль, с продолжительностью 5 недель, обучает применению машинного обучения для аналитики. Преподаватель Никита Табакаев знакомит с основами машинного обучения и его использованием для решения аналитических задач.
Каждый модуль завершается финальным проектом, что позволяет закрепить полученные знания и продемонстрировать их в реальных условиях.
Обучение на курсе
Обучение на курсе «Hard Аналитика данных» организовано так, чтобы студенты могли самостоятельно планировать свое время и учиться в удобном для них ритме. Уроки открываются трижды в неделю — по понедельникам, средам и пятницам, а все лекции записаны и доступны в виде компактных видео длительностью 15–40 минут. Это дает возможность учиться даже тем, кто не всегда может выделить много времени для занятий.
Для успешного освоения материала потребуется от 8 до 16 часов в неделю, в зависимости от личных предпочтений и темпа работы. Домашние задания можно сдавать в течение двух недель, что позволяет гибко подходить к учебному процессу. Все задания, включая практику с кодом, обязательно и должны быть отправлены на ревью. Обратная связь от преподавателей помогает улучшить результаты и углубить понимание материала.
В курсе предусмотрены разборы идеальных решений, как в видео, так и в текстовом формате, что позволяет лучше усвоить подходы и методики. Дополнительные материалы к каждому уроку расширяют знания, а практика на реальных бизнес-данных помогает закрепить навыки. Задания и проекты из различных сфер бизнеса способствуют лучшему усвоению материала и применению знаний в реальных рабочих условиях. Работа с инструментами происходит в настоящем рабочем окружении, что позволяет решать реальные задачи, актуальные для аналитиков данных.
Авторы курса
Скидка 5% дополнительно по промокоду — promokodinet.
Активировать Промокод
Курс «Hard Аналитика данных» от Karpov.Courses разрабатывался и ведется высококвалифицированными специалистами, которые являются признанными экспертами в области аналитики и машинного обучения.
Нерсес Багиян — хедлайнер курса, занимает позицию Head of Data Science в Raiffeisen CIB и является ведущим экспертом по машинному обучению и продвинутой аналитике данных. Он активно руководит процессами data-трансформации в одной из крупнейших банковских групп, а также продолжает учебу в аспирантской школе по экономике НИУ ВШЭ, что подтверждает его глубокую теоретическую подготовку.
Дмитрий Казаков, Chief Analytics Officer в Kolesa Group, отвечает за развитие команд продуктовой аналитики, экспериментов и Data Science. Он имеет опыт работы в одном из крупнейших банков Казахстана, Kazkom, где занимался построением BI-систем и развитием культуры data-driven подходов.
Роман Бунин — BI-евангелист Yandex DataLens и ex-Head of BI Yandex Go, обладает более чем 10-летним опытом работы с данными и является кандидатом технических наук. Его работы в области анализа данных являются важным вкладом в развитие этой сферы.
Евгений Ермаков и Александр Волынский, технические менеджеры ML сервисов в VK Cloud, имеют богатый опыт в Big Data и AI, участвовали в создании хранилищ данных для крупных компаний, таких как X5 и VK. Их экспертиза в внедрении сложных кастомных проектов добавляет курсу ценную практическую составляющую.
Никита Табакаев, аналитик в Raiffeisen CIB, занимается продуктовой аналитикой и построением моделей машинного обучения, внося свой вклад в развитие корпоративно-инвестиционного подразделения банка.
Все авторы курса — профессионалы, которые не только активно применяют свои знания в крупных компаниях, но и передают их студентам, помогая им осваивать самые современные методы и инструменты в области аналитики данных.
Отзывы выпускников
Курс Hard Аналитика данных (HDA) от Karpov.Courses получил высокую оценку от многих выпускников, что подтверждает его уникальность и актуальность в сфере образовательных программ по аналитике данных на русском языке.
Вера Ингинена, одна из выпускниц, отмечает, что курс HDA — это не просто набор знаний, а целый подход, который позволяет сделать сложные аналитические инструменты действительно полезными и применимыми в бизнесе. Это ключевая идея курса, которая проходит через все его модули, обеспечивая студентам не только теоретические знания, но и практические навыки, которые можно немедленно внедрять в работу.
Данила Гончаров, другой выпускник курса, делится, что он начал задумываться о дальнейшем профессиональном росте уже полгода до поступления, осознавая необходимость обновления знаний и улучшения навыков. Перед тем как записаться на курс, он самостоятельно искал информацию по теме, но именно HDA помог систематизировать знания и продвинуться в аналитике на новый уровень.
Эти и другие множественные отзывы подчеркивают, что курс HDA решает одну из самых актуальных задач на рынке аналитики данных — трансформацию сложных инструментов в реальные бизнес-решения, что особенно ценно для профессионалов, стремящихся к карьерному росту.
Стоимость обучения
Стоимость обучения на курсе «Hard Аналитика данных» зависит от выбранной программы и условий, но важным плюсом является наличие беспроцентной рассрочки от партнёров курса. Это позволяет значительно облегчить финансовую нагрузку, разбив оплату на несколько удобных для вас платежей. Такая опция особенно полезна для тех, кто хочет инвестировать в свое образование, но предпочитает гибкие условия.
Также стоит учитывать, что курс предлагает уникальный контент и поддержку опытных специалистов, что оправдывает свою стоимость. Помимо теории, вы получите практическое применение знаний в реальных проектах и задачах, что повышает ценность обучения. К тому же, после завершения курса вы сможете значительно улучшить свои профессиональные навыки и повысить свою конкурентоспособность на рынке труда.
Промокоды и Акции
Если вы хотите пройти курс «Hard Аналитика данных» с выгодой, стоит обратить внимание на доступные промокоды и акции, которые помогут сэкономить. Например, все курсы школы предоставляют скидку 7% по промокоду MAY24. Это уже хорошее начало, но есть и дополнительные варианты для еще большего снижения стоимости.
Если вы активируете промокод promokodinet, получите дополнительные 5% скидки на обучение. Промокод promokodus5 также даст вам скидку 5% на большинство курсов и программ, включая курс «Симулятор аналитика» и «Симулятор Data Science». Таким образом, можно комбинировать несколько кодов и значительно сократить расходы на обучение.
Кроме того, для программы «Hard Аналитика данных» действует скидка 20%, и при активации промокода promokodus5 можно получить еще 5% дополнительной скидки. На курс «Инженер машинного обучения» тоже предлагается 5% скидка при использовании promokodus5.
Если вы планируете полную оплату, обратите внимание, что программы обучения могут предложить до 20% выгоды при полном расчете. Также существует возможность получить беспроцентную рассрочку до 24 месяцев на любой курс, что делает оплату более гибкой.
Для тех, кто заинтересован в курсах по Data Science и аналитике, есть множество выгодных предложений с дополнительными скидками. Не забывайте проверять актуальные промокоды, так как они периодически обновляются и дают новые возможности для экономии.
FAQ
1. Что включает в себя программа курса «Hard Аналитика данных»?
Программа курса «Hard Аналитика данных» от Karpov.Courses состоит из 4 модулей, охватывающих широкий спектр тем, включая BI-системы, работу с большими данными, продвинутые методики анализа и машинное обучение. В каждом модуле есть теоретические и практические задания, а также финальный проект. Курс включает обучение созданию отчетности и дашбордов, обработку данных в реальных рабочих условиях и применение инструментов Spark, S3 и Clickhouse.
2. Как проходит обучение на курсе Hard Аналитика данных?
Обучение на курсе проходит в онлайн-формате с видеолекциями, которые доступны в записи. Уроки открываются 3 раза в неделю (понедельник, среда, пятница). Задания можно сдавать в течение двух недель после выхода урока. Обучение занимает 8-16 часов в неделю, в зависимости от вашего темпа. Важной частью является практика с кодом, а также проекты, которые выполняются по каждому модулю.
3. Кто преподает на курсе Hard Аналитика данных?
Курс преподают опытные специалисты, такие как Нерсес Багиян (Head of Data Science в Raiffeisen CIB), Дмитрий Казаков (Chief Analytics Officer в Kolesa Group), Роман Бунин (BI-евангелист Yandex DataLens), Евгений Ермаков и Александр Волынский (технические менеджеры в VK Cloud), а также Никита Табакаев (аналитик Raiffeisen CIB). Все преподаватели имеют практический опыт работы в крупных компаниях и являются экспертами в своих областях.
4. Сколько длится курс Hard Аналитика данных?
Курс состоит из 4 модулей, каждый из которых имеет разную продолжительность. Первый модуль длится 3 недели, второй — 5 недель, третий — 10 недель, и четвертый — 5 недель. Таким образом, общая продолжительность курса составляет примерно 23 недели, в зависимости от того, как быстро проходят студенты практические задания.
5. Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, обучение на курсе Hard Аналитика данных можно совмещать с работой. Курс предоставляет гибкий график, так как уроки открываются 3 раза в неделю, а задания можно сдавать в течение двух недель. Таким образом, вы можете самостоятельно планировать время, что позволяет сочетать обучение с профессиональной деятельностью.
6. Какую поддержку можно получить во время курса?
В процессе обучения студенты получают поддержку от кураторов, которые помогают в решении организационных вопросов и мотивируют на успех. Также предусмотрены виртуальные помощники, такие как ChatGPT, для помощи с вопросами по аналитике данных и программированию. Ревьюеры проверяют код и дают подробную обратную связь по проектам. Эксперты курса делятся опытом и подсказывают решения сложных задач.
7. Можно ли получить сертификат по окончании курса?
Да, после успешного завершения курса «Hard Аналитика данных» вы получите сертификат, который подтверждает ваши знания и навыки в области аналитики данных. Это хороший способ продемонстрировать свои достижения работодателям или для дальнейшего карьерного роста.
8. Есть ли скидки и акции для курса Hard Аналитика данных?
Да, для курса «Hard Аналитика данных» доступны различные скидки и промокоды. Например, вы можете получить 7% скидки по промокоду MAY24, а также дополнительную скидку 5% с промокодом promokodinet. Также доступны скидки при полной оплате курса, скидки на другие курсы и беспроцентная рассрочка до 24 месяцев.
Заключение
Курс HARD Аналитика данных от Karpov.Courses представляет собой мощную образовательную программу, ориентированную на развитие практических навыков в области аналитики и работы с данными. Он идеально подходит для тех, кто хочет не только понять теорию, но и приобрести реальный опыт работы с инструментами и задачами, актуальными для современных компаний. Программа курса охватывает важнейшие аспекты: от BI-систем и машинного обучения до работы с большими данными, что позволяет студентам успешно решать задачи из реальных бизнес-сценариев.
Особое внимание стоит уделить гибкости курса. Вы можете совмещать обучение с работой, получая доступ к материалам в любое время, а также рассчитывать на поддержку экспертов, кураторов и виртуальных помощников, что обеспечивает высокий уровень вовлеченности и понимания материала. Сертификат по окончании курса станет ценным дополнением к вашему портфолио и поможет вам в карьерном росте.
Если вы хотите выйти на новый уровень в профессии аналитика данных, решить задачи, которые могут быть актуальны для бизнеса, и научиться работать с передовыми инструментами анализа — курс HARD Аналитика данных от Karpov.Courses станет отличным выбором. Вопрос лишь в том, готовы ли вы взять на себя ответственность за свое развитие и сделать первый шаг к новым достижениям в мире данных?
